Кисловодский хлебозавод внедрил российскую систему нейросетевой видеоаналитики CVC для автоматического подсчета хлебобулочных изделий на выходе из печи. Ранее продукцию учитывали вручную по количеству вагонеток, теперь система по изображению с камер распознает девять видов изделий и передает данные по каждой единице в 1С.

«Кисловодск развивается и привлекает новые технологии, в том числе российские системы на основе нейросетей. Для нас важно, чтобы это были не просто современные разработки, а инструменты, которые дают конкретный результат и помогают улучшать работу предприятий. Опыт Кисловодского хлебозавода это хорошо показывает. Там нейросеть взяла на себя задачу, которую раньше выполнял человек вручную. Теперь у предприятия есть точные объективные данные о фактическом выпуске продукции, которые можно сопоставлять с учетом и использовать для принятия управленческих решений. Мы планируем и дальше внедрять подобные российские решения в разных производственных и других сферах Кисловодска. Такие технологии позволяют систематизировать процессы, сокращать количество ручных операций, повышать точность учета и в конечном итоге улучшать качество работы. Наша задача сделать так, чтобы современные технологии работали непосредственно на развитие города и его предприятий», — рассказал глава Кисловодска Евгений Моисеев.

Источник:

https://adm-kislovodsk.ru